huawei maakt schubert af

Achtergrond: De robotisering van entertainment

Geschatte leestijd - 3 minuten

De diverse toepassingen van kunstmatige intelligentie lijken te bewijzen dat technologie veel mogelijkheden biedt. En daarmee een grote bijdrage kan leveren aan de moderne cultuur. Boeken worden geschreven, popliedjes lijken te worden gecreëerd en symfonieën worden afgemaakt, dankzij robots. Is de robotisering van entertainment een feit? Of is menselijke hulp nog steeds nodig voor het resultaat?

Asibot

Kan een computer een verhaal schrijven? Met die vraag klopte de Stichting Collectieve Propaganda van het Nederlandse Boek begin 2017 aan bij het Meertens Instituut in Amsterdam. De stichting had het volgende bedacht: een toevoeging aan Ik, Robot, Isaac Asimovs klassieke roman uit 1950 over kunstmatige intelligentie. Een nieuw, door een computer te schrijven hoofdstuk. Zo zou duidelijk worden wat een robot anno 2017 in zijn mars heeft.

Het nieuwe hoofdstuk kwam er uiteindelijk. ‘De robot van de Machine is de mens’, werd toegevoegd aan de gratis door de CPNB verspreide herdruk van Ik, Robot. Uiteindelijk was het een gezamenlijke prestatie van Ronald Giphart en AsiBot.

Popliedjes

Er zijn nog meer experimenten waarbij kunstmatige intelligentie wordt ingezet om kunst te produceren. Zo ontwikkelde Sony in 2016 een leuk programma waarmee je popliedjes kunt genereren. Bij het horen van een mooie compositie, denk je al gauw aan de briljante muzikanten en producenten die daarvoor verantwoordelijk zijn. Maar zijn dergelijk kunstenaars nog wel nodig voor het maken van muziek? Het Europese onderzoeksproject Flow Machines presenteerde de eerste twee popliedjes die gecomponeerd werden door kunstmatige intelligentie.

De onderzoekers van Sony gebruikten software van Flow Machines om een database van 13 duizend leadsheets te analyseren van verschillende muziekgenres. Net zoals het geval is bij het door een robot laten schrijven van een hoofdstuk uit een boek, valt er wel iets af te dingen op de kwalificatie ‘het eerste popliedje ooit gecomponeerd door kunstmatige intelligentie.’ De door mensen ontwikkelde software maakte vooral iets na in de stijl van een al bestaande band. Bij de teksten en het laatste mix- en productiewerk kwam er toch een menselijke componist aan te pas. Het liedje Daddy’s Car is wel een mooi en indrukwekkend resultaat van een volledig popliedje dat grotendeels dankzij kunstmatige intelligentie tot stand is gekomen.



Unfinished Symphony

Ook Huawei pakte de handschoen op. Onlangs heeft het de krachten van kunstmatige intelligentie en het menselijk brein gecombineerd om Schuberts beroemde Unfinished Symphony af te schrijven. De achtste symfonie van Schubert staat, ondanks vele pogingen deze af te maken, al bijna 200 jaar bekend als een onvoltooid werk.

Huawei wilde met het project laten zien waartoe kunstmatige intelligentie in staat is en maakte daarvoor gebruik van de dual NPU (Neural Processing Unit) in de Huawei Mate20 Pro smartphone. Door het timbre, de toonhoogte en het metrum van de bestaande eerste en tweede delen van de symfonie te analyseren, genereerde een model de melodie voor de laatste, ontbrekende derde en vierde delen.

Menselijke hulp

Aan het begin van deze maand hoorde ik met eigen oren en zag ik met eigen ogen hoe het stuk tot leven werd gebracht in de Cadogan Hall in Londen. Het stuk werd uitgevoerd door het English Session Orchestra, bekend van vele filmische producties. De partituur die van te voren werd uitgedeeld, gaf aan welke delen met behulp van kunstmatige intelligentie waren aangevuld of aangepast. Tijdens de uitvoering werd met behulp van speciale lichten aangegeven wanneer het orkest de toegevoegde en aangepaste gedeelten van de symfonie speelde.

Ook bij Huawei’s Unfinished Symphony was menselijke hulp nodig. De Engelse Emmy-winnaar en componist Lucas Cantor was nodig om de goede ideeën van kunstmatige intelligentie naar voren te brengen. Hij moest de gaten opvullen en ervoor zorgen dat het resultaat van de bewerking ook echt door een symfonieorkest kan worden gespeeld.



Menselijke kennis

Het idee dat kunstmatige intelligentie de wereld ooit overneemt en de mensheid uitroeit, houdt ons al jarenlang bezig. Voorlopig (en gelukkig) lijkt het er volgens experts echter niet op dat dit soort doemscenario’s binnen afzienbare tijd werkelijkheid worden.

Wat tonen bovenstaande voorbeelden van de inzet van kunstmatige intelligentie in entertainment aan? Wordt inmiddels een verregaande robotisering van entertainment in gang gezet? Gek genoeg zouden de bovenstaande kunststukjes niet mogelijk zijn geweest als de technologische innovatie van kunstmatige intelligentie niet gecombineerd werd met menselijke kennis. Bij elk van de experimenten waren namelijk mensen nodig om het uiteindelijke eindresultaat tot stand te brengen.

Beperkte vaardigheden

De meeste robots met kunstmatige intelligentie lijken nog maar zeer beperkte vaardigheden te hebben. Ze kunnen alleen taken uitvoeren waarvoor ze specifiek zijn geprogrammeerd. Hoewel ze deze taken veel beter en sneller kunnen uitvoeren dan mensen, hebben deze bots aan de andere kant vaak juist weer moeite met simpele, variabele taken waar bijvoorbeeld een klein kind geen enkel probleem mee heeft.

De data waarmee bots worden getraind is vaak zeer gespecialiseerd, waardoor de kennis niet kan worden toegepast op andere, ongerelateerde taken of problemen. Zo zou Asibot niet de symfonie van Schubert hebben kunnen afmaken. Simpelweg omdat hij de kennis niet heeft. Als we naar bovenstaande experimenten kijken, dan blijkt dat de robotisering van entertainment in gang is gezet, maar voorlopig nog wel een weg af heeft te leggen. Ik kijk uit naar het volgende experiment.


Check ook

bestel hier de hardcover versie van Digitaal Vermogen
bestel hier de digitale versie van digitaal vermogen

Wil je liever een paperback?

→ Bestel via de site
→ Bestel via BOL.com
→ Bestel via Bruna
→ Bestel via Managementboek

ook verkrijgbaar bij

verkrijgbaar bij bol bruna en managementboek
verkrijgbaar bij Scheltema AKO

ook digitaal te lezen bij

verkrijgbaar via scribd issuu

Andere relevante uitgaven

Boeken Denis Doeland

Liever een gratis eBook? Check ook vanAnaloognaarDigitaal.nu en EDMendedigitalewereld.nl

Supporters Digitaal Vermogen
Hardwell Intelligent Bot

Achtergrond: Alles wat je moet weten over chatbots

Geschatte leestijd - 2 minuten

KLM, Disney, Zalando en Hardwell gebruiken ze al: chatbots. Ze laten zien dat we niet alleen processen kunnen automatiseren die ver van de klant afstaan, maar ook het klantcontact. Hoe werkt automatische communicatie met gebruikers, fans en klanten? Wat betekent dat voor marketing-, communicatie- en/of verkoopafdelingen? Je leest (en hoort) hier alles wat je moet weten over chatbots.

→ Beluister hier de podcast van dit artikel

Vorig jaar waren er al zo’n 100.000 chatbots aanwezig op Facebook. Het aantal conversational interfaces groeit in een rap tempo.

Chatbot als gevolg van relatie-economie

Chatbots kunnen ingezet worden op het gebied van customer support, maar ook om interactieve ervaringen te leveren. Het fijne aan een chatbot is dat het een geautomatiseerd proces is: er komen geen mensen (en dus: kosten, tijd en fouten) meer aan te pas. Daarbij genereren chatbots data, waardoor de bot slimmer wordt en er meer inzicht komt in de behoeften van gebruikers.

In feite is het gebruik van de chatbot een logisch gevolg van het focussen op de relatie tussen een merk, artiest of organisatie en diens fans of klanten. Ik heb al eerder uiteengezet dat deze relatie bijzonder belangrijk is in de relatie-economie, waarin we ons nu in bevinden. Dat het opbouwen en onderhouden nu ook goedkoper, sneller en slimmer kan, maakt het zo’n populaire toepassing.



Chatbots draaien op kunstmatige intelligentie (AI)

Dat chatbots steeds slimmer worden, komt omdat ze gebruikmaken van kunstmatige intelligentie. Daardoor worden bots ook steeds populairder. In feite zijn kunstmatige intelligentie (AI) en chatbots onlosmakelijk met elkaar verbonden: bots kunnen niet zonder AI. Ze kunnen overigens ook niet zonder bergen data, die ze niet alleen zelf genereren, maar ook uit het ecosysteem van de organisatie komt. Ook data van buiten het eigen ecosysteem, zoals van andere bots of organisaties, wordt gebruikt.

Hardwell is de eerste dj die gebruikmaakt van een chatbot. Om dat te realiseren, heeft het digitale team dat bij Hardwell betrokken is, jarenlang data (lees: kenmerken van fans of klanten) vergaard uit de verschillende (sociale) netwerken en applicaties die hij gebruikt.

Ben jij benieuwd hoe dit team te werk ging? En wat de kansen zijn van chatbots?

Ik vertel daar meer over in het 28ste hoofdstuk van mijn boek Digitaal Vermogen. Dat hoofdstuk heet Gerobotiseerd gestuurd vermogen. Je vindt dat hoofdstuk via de links hieronder. Je kan het nu ook beluisteren via Spotify en andere diensten, via de links hieronder.

lees hoofdstuk 28 uit Digitaal Vermogen

luister hoofdstuk 28 uit Digitaal Vermogen via Spotify

luister hoofdstuk 28 via andere kanalen



Check ook

bestel hier de hardcover versie van Digitaal Vermogen
bestel hier de digitale versie van digitaal vermogen

Wil je liever een paperback?

→ Bestel via de site
→ Bestel via BOL.com
→ Bestel via Bruna
→ Bestel via Managementboek

ook verkrijgbaar bij

verkrijgbaar bij bol bruna en managementboek
verkrijgbaar bij Scheltema AKO

ook digitaal te lezen bij

verkrijgbaar via scribd issuu

Andere relevante uitgaven

Boeken Denis Doeland

Liever een gratis eBook? Check ook vanAnaloognaarDigitaal.nu en EDMendedigitalewereld.nl

Supporters Digitaal Vermogen
robots

Achtergrond: Welke impact heeft robotisering op mijn business?

Geschatte leestijd - 2 minuten

Welke werknemer is relatief goedkoop, werkt de hele dag, wordt steeds slimmer en is nooit ziek? Dat is een robot. Onderzoek wijst uit dat zo’n 30 tot 50 procent van alle banen verdwijnt door slimme robots. Daardoor zijn er voor- en tegenstanders van robotisering. Maar welke impact heeft robotisering op jouw business? En hoe kan je alles uit deze ontwikkeling halen?

→ Beluister hier de podcast van dit artikel

Robotisering al eeuwenoud

Dankzij robotisering worden taken niet meer uitgevoerd door mensen, maar door robots. Dat is een stuk efficiënter, goedkoper en laat minder ruimte over voor menselijke fouten. De automobielindustrie is bij uitstek een industrie waar steeds meer taken aan robots worden toevertrouwd.

Merk overigens op dat robotisering niet nieuw is. Boeken schrijven was vroeger letterlijk een monnikenwerk. Dankzij de boekdrukpers hoefden monniken geen boeken meer over te schrijven. Vroeger verbond een telefoniste ons nog door aan degene die we wilden spreken, dat zie je nog wel eens in oude films. Dat gaat nu automatisch. Zo maakt robotisering ons leven steeds een stukje makkelijker.



Robotisering heeft impact op business

Allereerst is duidelijk dat robotisering ertoe kan leiden dat het aantal FTE kan dalen. Dat is een voor de hand liggend gevolg. Robotisering betekent ook dat organisaties behoefte krijgen aan een ander soort werknemers: werknemers met inzicht in automatiseringsprocessen, of die met een IT-achtergrond. Ook trainers, softwareontwikkelaars en ingenieurs zullen schaarser, want gewilder, worden.

Zelflerende robots zullen daarbij een veel grotere rol gaan spelen in marketing- en communicatieprocessen. Het contact met fans en klanten moet namelijk persoonlijk zijn, maar ook schaalbaar. Dat is onmogelijk om nog ‘met handjes’ te doen.

Ben jij benieuwd hoe robots deze klus gaan klaren?

Ik vertel daar meer over in het 27ste hoofdstuk van mijn boek Digitaal Vermogen. Dat hoofdstuk heet Digitaal vermogen wordt gerobotiseerd. Je vindt dat hoofdstuk via de links hieronder. Je kan het nu ook beluisteren via Spotify en andere diensten, via de links hieronder.

lees hoofdstuk 27 uit Digitaal Vermogen

luister hoofdstuk 27 uit Digitaal Vermogen via Spotify

luister hoofdstuk 27 via andere kanalen



Check ook

bestel hier de hardcover versie van Digitaal Vermogen
bestel hier de digitale versie van digitaal vermogen

Wil je liever een paperback?

→ Bestel via de site
→ Bestel via BOL.com
→ Bestel via Bruna
→ Bestel via Managementboek

ook verkrijgbaar bij

verkrijgbaar bij bol bruna en managementboek
verkrijgbaar bij Scheltema AKO

ook digitaal te lezen bij

verkrijgbaar via scribd issuu

Andere relevante uitgaven

Boeken Denis Doeland

Liever een gratis eBook? Check ook vanAnaloognaarDigitaal.nu en EDMendedigitalewereld.nl

Supporters Digitaal Vermogen
kunstmatige intelligentie

Achtergrond: kunstmatige intelligentie is niks zonder menselijk oordeel

Geschatte leestijd - 3 minuten

Belangrijke beslissingen worden steeds vaker overgelaten aan slimme computers. Dat is de kop van een recent artikel in de Volkskrant over kunstmatige intelligentie (KI) – of in goed Nederlands: Artificial Intelligence (AI). Het is niet het eerste krantenstuk dat geschreven is over de opkomst van algoritmen die zelfstandig een probleem kunnen oplossen en het zal zeker niet het laatste artikel zijn. Veel van dit soort publicaties hebben een ding gemeen: ze steken hun hooggespannen verwachtingen over AI niet onder stoelen of banken. Toch is die kunstmatige intelligentie voorlopig niets zonder ons menselijk oordeel.

Slim gebruik van kunstmatige intelligentie

AI wordt voor steeds meer verschillende doelen toegepast. Neem bijvoorbeeld het scannen van sollicitatiebrieven. Kunstmatige intelligentie ziet bijvoorbeeld bepaalde patronen op het gebied van woordgebruik en zinslengte. Aan de hand van die gegevens valt te voorspellen welke persoonlijkheid iemand heeft. Andere aansprekende voorbeelden zijn onder meer:

  • De politie wil kunstmatige intelligentie gebruiken om verdachten op te pakken vóórdat ze een misdaad plegen. Hiervoor zou bijvoorbeeld een combinatie nodig zijn van de volgende gegevens: beelden van camerasystemen, databases van gestolen auto’s, locaties waar vaak overvallen worden gepleegd of informatie over telefoons die criminelen vaak gebruiken. Zo valt crimineel gedrag mogelijk te voorspellen;
  • De Amerikaanse supermarktketen Target wist het koopgedrag van zwangere vrouwen te ontleden en ontdekte middels kunstmatige intelligentie al snel of iemand zwanger was. Saillant detail: de supermarkt stuurde kortingsbonnen voor babykleding naar een veertienjarig meisje, waardoor supermarkt Target eerder ontdekte dat ze zwanger was dan haar vader eerder;
  • Er is kunstmatige intelligentie specifiek ontwikkeld voor financiële markten. Deze AI leest het nieuws en zoekt daarin naar informatie die van belang is voor de beurs. Opvallend: deze software handelt vervolgens ook zelf;
  • Zelfrijdende auto’s leren steeds beter hoe ze veilig moeten rijden, door eerder rijgedrag te analyseren.

Menselijk oordeel

Al deze algoritmen en toepassingen hebben een ding gemeen: ze hebben de schijn van objectiviteit. We hebben geen bevooroordeelde agenten meer, want er is een computer die nu dit probleem oplost. Misschien krijgen straks nog meer sollicitanten een echte kans, want hun brief wordt niet op hun achternaam, maar op hun karakter geselecteerd. We krijgen alleen nog maar aanbiedingen die relevant voor ons zijn, want een algoritme heeft precies door waar onze behoeften liggen. Maar kunstmatige intelligentie zal nooit echt onafhankelijk en objectief worden. Daarvoor zien drie redenen:

  • Trainingsdata is keuze van de mens. Kunstmatige intelligentie leert op basis van data. Op basis van welke data er geleerd wordt, is een keuze van de mens. Peter Werkhoven, wetenschappelijk directeur van TNO, zegt het volgende in de Volkskrant: ‘Het begint met heel goed nadenken over je trainingsdata: zijn die schoon, zijn ze compleet, zijn ze waardenvrij?’ Daar wringt de schoen vaak: het vergaren van schone, complete en waardenvrije data is nog echt een uitdaging. En ben je niet erg optimistisch als je denkt dat de menselijke geest iets waardenvrijs kan bedenken?
  • Doelstelling is een menselijke keuze. Met data alleen heeft kunstmatige intelligentie nog niet voldoende brandstof om te leren. Het systeem moet een doel hebben. Het kiezen van zo’n doelstelling (misdaad voorkomen door patronen te herkennen) is een keuze die door mensen gemaakt moet worden.
  • Er is geen universele ethiek. De TNO-directeur zegt het volgende over ethische afwegingen. ‘En we moeten onze ethische uitgangspunten expliciet en afweegbaar maken voor de systemen.’ Ik heb slecht nieuws voor Werkhoven: er zijn geen universele, ethische, kaders. Er komt nooit een zelflerend algoritme waarin iedereen zich kan vinden.

Kortom: ook kunstmatige intelligentie is nog steeds afhankelijk van het menselijk oordeel. In dat opzicht doet de angst voor kunstmatige intelligentie denken aan die voor datagebruik of de digitale assistent. Misschien moeten we concluderen dat de angst voor kunstmatige intelligentie voorlopig overdreven is. En misschien moeten we daarom ook nu niet zo bang zijn voor AI.

Luister hier de Digitaal Vermogen podcast

Lees ook

Check ook

bestel hier de hardcover versie van Digitaal Vermogen

bestel hier de digitale versie van digitaal vermogen

Wil je liever een paperback?

→ Bestel via de site
→ Bestel via BOL.com
→ Bestel via Bruna
→ Bestel via Managementboek

ook verkrijgbaar bij

verkrijgbaar bij bol bruna en managementboek

verkrijgbaar bij Scheltema AKO

ook digitaal te lezen bij

verkrijgbaar via scribd issuu

Andere relevante uitgaven

Boeken Denis Doeland

Liever een gratis eBook? Check ook vanAnaloognaarDigitaal.nu en EDMendedigitalewereld.nl

—–Supporters Digitaal Vermogen

Hardwell Intelligent Bot

Achtergrond: Hardwell’s intelligente content en zijn bot

Geschatte leestijd - 3 minuten

DJ Hardwell gebruikt het digital asset management van Bynder om de interactie met zijn fans naar een hoger niveau te brengen. Voortaan hebben miljoenen muziekliefhebbers straks met één druk op de knop toegang tot zijn laatste tracks, video’s en beeldmateriaal. Daarmee is de eerste integratie van een slim, digital asset management voor een dj een feit. Het AI (oftewel: een met kunstmatige intelligentie gedreven systeem) zorgt dat er straks voor dat alle bestanden direct te vinden zijn via de chatbot van de DJ.

Kunstmatige intelligentie

Bynder is de snelste manier om digitale bestanden professioneel te beheren. Het platform voor digital asset management, vaak afgekort als DAM, helpt organisaties om afbeeldingen, video’s en documenten te vinden en delen. Hiermee worden foto’s, audio en video’s real-time bewerkt en goedgekeurd. Ook worden bestanden geordend en de juiste content met een druk op de knop beschikbaar gemaakt voor anderen.

Content van Hardwell wordt automatisch geïndexeerd aan de hand van tags en wordt op basis van locatie en andere metrics bij specifieke fans afgeleverd. Vergeten bestandsnamen zijn geen probleem voor het met kunstmatige intelligentie gedreven platform. Je vindt precies wat je nodig hebt – zelfs binnen enkele seconden – door het systeem te vertellen waar je naar op zoek bent. De zoekopdrachten worden door fans van de Bredase DJ via zijn chatbot gegeven, waarna het systeem de juiste foto ‘teruggeeft’.

“Tot nu toe gebruikte ik mijn chatbot met name om vragen vooral in tekst te beantwoorden,” aldus de DJ. “Ze vroegen bijvoorbeeld: wanneer is het volgende concert? Maar als fans een specifieke foto wilden zien, dan was het vaak een heel geklungel. Dat is dankzij de integratie met Bynder opgelost. Met één druk op de knop kunnen fans nu beeldmateriaal aanvragen. In de hoogst mogelijke kwaliteit en in elke variant die ze maar kunnen bedenken. Zo wordt mijn content veel toegankelijker voor de mensen om wie het uiteindelijk allemaal draait: de fans. Ik ben er echt heel blij mee.”

—–

—–

Voorloper

De Nederlandse top-DJ bewijst met de integratie van Bynder wederom zijn reputatie als voorloper op het gebied van innovatieve in de muziekindustrie. Eerder zette Hardwell als eerste DJ blockchain-technologie en chatbots in om met zijn fans te communiceren. Dankzij de integratie van Bynder’s technologie met Hardwell’s chatbot is het voor zijn fans voortaan mogelijk om overal ter wereld content aan te vragen die meteen getoond wordt. De DJ pioniert nu ook met de eerste stapjes op het gebied van AI met een door kunstmatige intelligentie gedreven content systeem. Roland Keijzer Chief Technology Officer van Bynder spreekt van een “nieuwe digitale realiteit”.

Chris Hall Chief Executive Officer van Bynder over de samenwerking. “We kregen intern wel wat verbaasde blikken toen we over de samenwerking vertelden,” aldus Hall. “Toch is het helemaal niet zo’n gekke match. Veel grote merken brengen hun branding en marketing naar een hoger niveau met onze DAM-oplossing. Een DJ als Hardwell heeft daar ook baat bij. Qua merkwaarde past hij wat mij betreft perfect in het rijtje met Coca-Cola en Heineken. En wij helpen hem natuurlijk graag om dat zo te houden!”

Uitdagingen

De fans van Hardwell spenderen straks meer tijd met de bot, aangezien er meer content items direct beschikbaar zijn dankzij de technologie van Bynder. Toch heeft het digitale team van Hardwell nog de nodige uitdagingen. Het komt voor dat foto’s uit de database nog net niet helemaal van de juiste contextuele tags zijn voorzien. Er is nog het nodige nakijkwerk nodig om de intelligentie te trainen. De verwachting is dat het digital asset management systeem steeds sneller en beter de geüploade content gaat herkennen.

Verder heeft het invoeren video en audio de nodige uitdagingen betreffende de te gebruiken formatten. Ook het verwerken van de juiste rechten is een aandachtspunt. De komende tijd staat dan ook in het teken van het verder optimaliseren van de intelligente Google Drive van de Bredase DJ waar fans via de bot bij kunnen. Verdere verwachting is dat binnen niet al te lange tijd tienduizenden content items uit het heden en verleden beschikbaar zullen zijn via de chatbot van Hardwell. Zo kan iedere fan dus zelf graven in alle content van de DJ.

Lees ook

Meer artikelen over Hardwell

Check ook

Boeken Denis Doeland

Liever een gratis eBook? Check ook vanAnaloognaarDigitaal.nu en EDMendedigitalewereld.nl