kunstmatige intelligentie

Achtergrond: kunstmatige intelligentie is niks zonder menselijk oordeel

Geschatte leestijd - 3 minuten

Belangrijke beslissingen worden steeds vaker overgelaten aan slimme computers. Dat is de kop van een recent artikel in de Volkskrant over kunstmatige intelligentie (KI) – of in goed Nederlands: Artificial Intelligence (AI). Het is niet het eerste krantenstuk dat geschreven is over de opkomst van algoritmen die zelfstandig een probleem kunnen oplossen en het zal zeker niet het laatste artikel zijn. Veel van dit soort publicaties hebben een ding gemeen: ze steken hun hooggespannen verwachtingen over AI niet onder stoelen of banken. Toch is die kunstmatige intelligentie voorlopig niets zonder ons menselijk oordeel.

Slim gebruik van kunstmatige intelligentie

AI wordt voor steeds meer verschillende doelen toegepast. Neem bijvoorbeeld het scannen van sollicitatiebrieven. Kunstmatige intelligentie ziet bijvoorbeeld bepaalde patronen op het gebied van woordgebruik en zinslengte. Aan de hand van die gegevens valt te voorspellen welke persoonlijkheid iemand heeft. Andere aansprekende voorbeelden zijn onder meer:

  • De politie wil kunstmatige intelligentie gebruiken om verdachten op te pakken vóórdat ze een misdaad plegen. Hiervoor zou bijvoorbeeld een combinatie nodig zijn van de volgende gegevens: beelden van camerasystemen, databases van gestolen auto’s, locaties waar vaak overvallen worden gepleegd of informatie over telefoons die criminelen vaak gebruiken. Zo valt crimineel gedrag mogelijk te voorspellen;
  • De Amerikaanse supermarktketen Target wist het koopgedrag van zwangere vrouwen te ontleden en ontdekte middels kunstmatige intelligentie al snel of iemand zwanger was. Saillant detail: de supermarkt stuurde kortingsbonnen voor babykleding naar een veertienjarig meisje, waardoor supermarkt Target eerder ontdekte dat ze zwanger was dan haar vader eerder;
  • Er is kunstmatige intelligentie specifiek ontwikkeld voor financiële markten. Deze AI leest het nieuws en zoekt daarin naar informatie die van belang is voor de beurs. Opvallend: deze software handelt vervolgens ook zelf;
  • Zelfrijdende auto’s leren steeds beter hoe ze veilig moeten rijden, door eerder rijgedrag te analyseren.

Menselijk oordeel

Al deze algoritmen en toepassingen hebben een ding gemeen: ze hebben de schijn van objectiviteit. We hebben geen bevooroordeelde agenten meer, want er is een computer die nu dit probleem oplost. Misschien krijgen straks nog meer sollicitanten een echte kans, want hun brief wordt niet op hun achternaam, maar op hun karakter geselecteerd. We krijgen alleen nog maar aanbiedingen die relevant voor ons zijn, want een algoritme heeft precies door waar onze behoeften liggen. Maar kunstmatige intelligentie zal nooit echt onafhankelijk en objectief worden. Daarvoor zien drie redenen:

  • Trainingsdata is keuze van de mens. Kunstmatige intelligentie leert op basis van data. Op basis van welke data er geleerd wordt, is een keuze van de mens. Peter Werkhoven, wetenschappelijk directeur van TNO, zegt het volgende in de Volkskrant: ‘Het begint met heel goed nadenken over je trainingsdata: zijn die schoon, zijn ze compleet, zijn ze waardenvrij?’ Daar wringt de schoen vaak: het vergaren van schone, complete en waardenvrije data is nog echt een uitdaging. En ben je niet erg optimistisch als je denkt dat de menselijke geest iets waardenvrijs kan bedenken?
  • Doelstelling is een menselijke keuze. Met data alleen heeft kunstmatige intelligentie nog niet voldoende brandstof om te leren. Het systeem moet een doel hebben. Het kiezen van zo’n doelstelling (misdaad voorkomen door patronen te herkennen) is een keuze die door mensen gemaakt moet worden.
  • Er is geen universele ethiek. De TNO-directeur zegt het volgende over ethische afwegingen. ‘En we moeten onze ethische uitgangspunten expliciet en afweegbaar maken voor de systemen.’ Ik heb slecht nieuws voor Werkhoven: er zijn geen universele, ethische, kaders. Er komt nooit een zelflerend algoritme waarin iedereen zich kan vinden.

Kortom: ook kunstmatige intelligentie is nog steeds afhankelijk van het menselijk oordeel. In dat opzicht doet de angst voor kunstmatige intelligentie denken aan die voor datagebruik of de digitale assistent. Misschien moeten we concluderen dat de angst voor kunstmatige intelligentie voorlopig overdreven is. En misschien moeten we daarom ook nu niet zo bang zijn voor AI.

Luister hier de Digitaal Vermogen podcast

Lees ook

Check ook

bestel hier de hardcover versie van Digitaal Vermogen

bestel hier de digitale versie van digitaal vermogen

Wil je liever een paperback?

→ Bestel via de site
→ Bestel via BOL.com
→ Bestel via Bruna
→ Bestel via Managementboek

ook verkrijgbaar bij

verkrijgbaar bij bol bruna en managementboek

verkrijgbaar bij Scheltema AKO

ook digitaal te lezen bij

verkrijgbaar via scribd issuu

Andere relevante uitgaven

Boeken Denis Doeland

Liever een gratis eBook? Check ook vanAnaloognaarDigitaal.nu en EDMendedigitalewereld.nl

—–Supporters Digitaal Vermogen

Hardwell Intelligent Bot

Achtergrond: Hardwell’s intelligente content en zijn bot

Geschatte leestijd - 3 minuten

DJ Hardwell gebruikt het digital asset management van Bynder om de interactie met zijn fans naar een hoger niveau te brengen. Voortaan hebben miljoenen muziekliefhebbers straks met één druk op de knop toegang tot zijn laatste tracks, video’s en beeldmateriaal. Daarmee is de eerste integratie van een slim, digital asset management voor een dj een feit. Het AI (oftewel: een met kunstmatige intelligentie gedreven systeem) zorgt dat er straks voor dat alle bestanden direct te vinden zijn via de chatbot van de DJ.

Kunstmatige intelligentie

Bynder is de snelste manier om digitale bestanden professioneel te beheren. Het platform voor digital asset management, vaak afgekort als DAM, helpt organisaties om afbeeldingen, video’s en documenten te vinden en delen. Hiermee worden foto’s, audio en video’s real-time bewerkt en goedgekeurd. Ook worden bestanden geordend en de juiste content met een druk op de knop beschikbaar gemaakt voor anderen.

Content van Hardwell wordt automatisch geïndexeerd aan de hand van tags en wordt op basis van locatie en andere metrics bij specifieke fans afgeleverd. Vergeten bestandsnamen zijn geen probleem voor het met kunstmatige intelligentie gedreven platform. Je vindt precies wat je nodig hebt – zelfs binnen enkele seconden – door het systeem te vertellen waar je naar op zoek bent. De zoekopdrachten worden door fans van de Bredase DJ via zijn chatbot gegeven, waarna het systeem de juiste foto ‘teruggeeft’.

“Tot nu toe gebruikte ik mijn chatbot met name om vragen vooral in tekst te beantwoorden,” aldus de DJ. “Ze vroegen bijvoorbeeld: wanneer is het volgende concert? Maar als fans een specifieke foto wilden zien, dan was het vaak een heel geklungel. Dat is dankzij de integratie met Bynder opgelost. Met één druk op de knop kunnen fans nu beeldmateriaal aanvragen. In de hoogst mogelijke kwaliteit en in elke variant die ze maar kunnen bedenken. Zo wordt mijn content veel toegankelijker voor de mensen om wie het uiteindelijk allemaal draait: de fans. Ik ben er echt heel blij mee.”

—–

—–

Voorloper

De Nederlandse top-DJ bewijst met de integratie van Bynder wederom zijn reputatie als voorloper op het gebied van innovatieve in de muziekindustrie. Eerder zette Hardwell als eerste DJ blockchain-technologie en chatbots in om met zijn fans te communiceren. Dankzij de integratie van Bynder’s technologie met Hardwell’s chatbot is het voor zijn fans voortaan mogelijk om overal ter wereld content aan te vragen die meteen getoond wordt. De DJ pioniert nu ook met de eerste stapjes op het gebied van AI met een door kunstmatige intelligentie gedreven content systeem. Roland Keijzer Chief Technology Officer van Bynder spreekt van een “nieuwe digitale realiteit”.

Chris Hall Chief Executive Officer van Bynder over de samenwerking. “We kregen intern wel wat verbaasde blikken toen we over de samenwerking vertelden,” aldus Hall. “Toch is het helemaal niet zo’n gekke match. Veel grote merken brengen hun branding en marketing naar een hoger niveau met onze DAM-oplossing. Een DJ als Hardwell heeft daar ook baat bij. Qua merkwaarde past hij wat mij betreft perfect in het rijtje met Coca-Cola en Heineken. En wij helpen hem natuurlijk graag om dat zo te houden!”

Uitdagingen

De fans van Hardwell spenderen straks meer tijd met de bot, aangezien er meer content items direct beschikbaar zijn dankzij de technologie van Bynder. Toch heeft het digitale team van Hardwell nog de nodige uitdagingen. Het komt voor dat foto’s uit de database nog net niet helemaal van de juiste contextuele tags zijn voorzien. Er is nog het nodige nakijkwerk nodig om de intelligentie te trainen. De verwachting is dat het digital asset management systeem steeds sneller en beter de geüploade content gaat herkennen.

Verder heeft het invoeren video en audio de nodige uitdagingen betreffende de te gebruiken formatten. Ook het verwerken van de juiste rechten is een aandachtspunt. De komende tijd staat dan ook in het teken van het verder optimaliseren van de intelligente Google Drive van de Bredase DJ waar fans via de bot bij kunnen. Verdere verwachting is dat binnen niet al te lange tijd tienduizenden content items uit het heden en verleden beschikbaar zullen zijn via de chatbot van Hardwell. Zo kan iedere fan dus zelf graven in alle content van de DJ.

Lees ook

Meer artikelen over Hardwell

Check ook

Boeken Denis Doeland

Liever een gratis eBook? Check ook vanAnaloognaarDigitaal.nu en EDMendedigitalewereld.nl