Achtergrond: Big data voorspelt verkiezingen

Gisterenavond gaf ik mijn kijk op Big Data en de Amerikaanse verkiezingen tijdens de uitzending van Jan-Willem Roodbeen’s ‘Roodshow Late Night’ op NPO Radio 2. Aanleiding de voorspelling van Donald Trump’s winst aan de hand van sentiment op social media door het Zuid-Afrikaanse bedrijf BrandsEye. Onderstaand de link naar het fragment.

Naast ‘normale traditionele’ peilingen zullen andere indicatoren die via digitale kanalen ontstaan ook moeten worden meegenomen bij de voorspelling van een verkiezingsuitslag. Deze indicatoren maken deel uit van nieuwe voorspellingsmodellen.

In onze uitgave ‘vanAnaloognaarDigitaal.nu‘ van 2013 stelde ik samen met Ger Hofstee dat Big Data geen toekomstmuziek zou zijn. Onderstaand enkele passages uit het hoofdstuk ‘Big data is geen toekomstmuziek’ ter verduidelijking.

Wat is Big Data?

Simpel gesteld betekent Big Data gewoon ‘meer data’ en heeft het een grotere variëteit aan gegevens dan met een conventionele database kan worden behandeld. De term Big Data verwijst vaak ook naar de vele toepassingen en technieken die zijn ontstaan om waardevolle informatie te verkrijgen uit de enorme stortvloed aan data. Het is niet alleen de opslag van informatie, het is de mogelijkheid om deze te analyseren voor verbetering van de klantrelatie, inzicht in de relatie, of beide.

Veel van deze nieuwe technieken verlagen de kosten van ‘data mining’, het gericht zoeken naar (statistische) verbanden. De beschikbaarheid van ‘cloud-diensten’ hebben de kosten om succesvol aan de slag te gaan met Big Data drastisch verlaagd. Daarnaast is de analyse ook gedemocratiseerd, omdat vele datasets en ‘machine learning’-software vaak gratis beschikbaar zijn.

Toch heerst er verwarring

Er heerst nog verwarring als het gaat om de definitie van Big Data. Een veel voorkomende en terugkerende benadering is het kijken naar het model van de drie V’s. Een korte uitleg:

  • de V van Volume: Miljarden computers, smartphone-gebruikers en objecten zijn nu actief verbonden via het internet en hebben interactie met elkaar, ze genereren meer dan een exabyte (afgekort EB) wat overeenkomt met 1.000 petabytes of 1.000.000.000.000.000.000 bytes (1018B) aan gegevens per dag.
  • de V van Variëteit: Veel van de gegevens zijn ‘ongestructureerd’. Dat betekent dat ze vaak niet passen in een standaard relationele database. Ongestructureerde data zijn bijvoorbeeld: een review op Amazon, een commentaar op een blog, een video op YouTube, een podcast, een tweet, een post, een like enzovoort.
  • en de V van Velociteit: Een smartphone-gebruiker is voortdurend in beweging, de locatiegegevens veranderen snel, en is daarmee van waarde voor bijvoorbeeld een aanbieder van diensten of producten. Of neem nu de snelheid van het enorme aantal tweets dat per dag voorbijkomt. Deze snelle updates van gegevens zorgen voor nieuwe uitdagingen binnen informatiesystemen.

Levensvatbaarheid en waarde

Volgens Neil Biehn (vice president en leader of the science and research group bij PROS) – die een paar jaar geleden schreef op het blog van Wired over de 3V’s – missen er nog twee V’s in het 3V-model. Hij stelt dat je eerst de levensvatbaarheid (viability) van gegevens moet beoordelen. Met zoveel soorten gegevens en variabelen dien je voor de bouw van een effectief (voorspellend) datamodel de kosten te overwegen. De relevantie van bepaalde variabelen, de vierde V, zou kunnen worden toegevoegd aan het 3V-model.

Zodra de levensvatbaarheid van de data is bevestigd, kan er vervolgens een model worden gebouwd dat geavanceerdere ‘queries’ beantwoordt. En een contra-intuïtief inzicht levert, dus een unieker inzicht creëert. Volgens Biehn ben je dan pas in staat voorspellende acties en gedragingen te definiëren en begin je de vijfde V van Big Data: Value (waarde) aan te boren.

Interpretatie en modelaanpassing

Na de Amerikaanse verkiezingen werd duidelijk dat Big Data kan falen. Dit is een gevolg van menselijke fouten. Interpretatie en modelaanpassing zijn de sleutelwoorden. Immers een voorspellingsmodel is zo goed als de maker van het voorspellingsmodel en de mensen die het model interpreteren. Dat bleek ook bij de drie Amerikaanse voorspellers Lichtmann, Sabato en Silver die de afgelopen jaren altijd goed zaten met hun verschillende modellen. Twee van de drie voorspelden Hillary Clinton als overduidelijke winnaar van de Amerikaanse verkiezingen. Zij zaten er naast.

Big Data is niet het antwoord op de accuratie van een voorspelling. Het is het gebruik van de juiste indicatoren en parameters. Daarnaast is een voorpellingsmodel niet rigide, dat is continue aan verandering onderhevig. Traditionele peilingen zijn voorbeelden van vrij rigide modellen. Vaak zijn ze gebasseerd op ‘oude’ indicatoren.

De traditionele modellen zullen moeten worden aangevuld met andere nieuwe indicatoren. Dit bleek toen het datakamp van Donald Trump bij de eerste peilingen door een modelaanpassing doorhad dat de zakenman wel eens een goede kans zou hebben de verkiezingen te winnen. Ondanks dat de datacrunchers nog niet helemaal duidelijk hun vinger op hun model hebben kunnen leggen waren ze overtuigd dat ze op het goede spoor zaten. At the end they were right.

→ Lees hier het complete hoofdstuk

* Foto van Wikimedia Commons Servers


(advertentie)

Column: Prijsdiscriminatie in servicekosten?

Mijn tweewekelijkse gastcolumn voor This Is Our House. Dit keer duik ik in de servicekosten bij de aanschaf van een ticket voor een festival. 

Of het nu voor vliegtuigen, festivals of toeristische attracties is, internet maakt het bestellen van tickets bijzonder eenvoudig. Toch kom je bij het afrekenen nog regelmatig voor een verrassing te staan: de reserverings- of servicekosten. Zo ook wanneer je een ticket koopt voor een festival. Waar komen die verschillende kosten toch vandaan? En vooral: wie rekenen deze kosten? En zijn ze nog wel van deze tijd?

Administratieve handeling

Uit de Dance Festival Monitor 2016 van Fanalists blijkt op dit moment dat de gemiddelde servicekosten 3,13 euro zijn. Inclusief alle evenementen en festivals tijdens het Amsterdam Dance Event. Op ADE zijn de gemiddelde kosten zo’n 2,63 euro. Dit komt omdat de prijs van de tickets gemiddeld lager is dan de rest van het festivalseizoen.

Je betaalt dus niet alleen voor de kosten van een evenement of festival, maar ook nog eens voor de kosten van het kaartje en het mogelijk maken van de transactie. Die gewoonte is er van oudsher ingeslopen, toen het reserveren en leveren van een ticket nog mensenwerk was.

Ik moet bekennen dat ik midden jaren 90 in mijn platenzaak ook 2 gulden en 50 cent rekende bij de verkoop van een ticket. Dat liep later op naar bijna 5 gulden. En eerlijk is eerlijk: het was gevonden geld. Er kwamen andere klanten in de winkel en ik hoefde er niet veel extra werk voor te doen. Bijkomstig effect was dat het hebben van tickets voor evenementen ook zorgde voor de nodige naamsbekendheid van de winkel.

Tegenwoordig doet een computer de administratieve handelingen en vul je zelf ook gegevens in. Zo’n 20 ticketproviders zijn in 2016 actief in de dancemarkt. Marktleiders volgens de Dance Festival Monitor zijn Paylogic en Ticketscript. Zij voorzien meer dan 60 procent van de danceliefhebbers van tickets.

Het zijn ICT-bedrijven die festivals voorzien van een infrastructuur voor het verkopen van kaarten. Waar Ticketmaster en Eventim meer een webwinkel zijn, zorgen zij ervoor dat je als organisator de verkoop van tickets zelf kunt beheren en integreren in jouw website.

Opbouw van de kosten

Ticketdienstverlener Ticketscript begon uit onvrede met de hoge prijzen en slechte service van grotere concurrenten. Op haar website meldde Ticketscript destijds dat ‘de bezoeker van het evenement een zeer lage service fee van 1,50 euro (inclusief btw) betaalt’. Dat principe is echter weer ingehaald. Servicekosten van bijna 3,5 tot 4 euro zijn bij Ticketscript dit jaar geen uitzondering meer.

Paylogic legt op haar website uit hoe de kosten worden opgebouwd. Servicekosten worden berekend op basis van de te leveren service voor en tijdens het evenement. De kosten bestaan o.a. uit: systeemkosten, datacomunnicatiekosten, kosten voor de klantenservice, toegangscontrolekosten, beveiliging en fraudebestrijding.

Voor de enorme hoeveelheid infrastructuur die er bij komt kijken voor het online afhandelen van ticket-transacties worden dus servicekosten gerekend. Deze kosten worden vastgesteld in overleg tussen de organisatie van het evenement of festival en de ticketprovider. Het is aan de evenement organisatie zelf om dit in de ticketprijs op te nemen of apart door te berekenen aan de festivalbezoeker onder vermelding van servicekosten. Dit laatste zorgt misschien wel voor onduidelijkheid.

Wij gaan de servicekosten aanpakken! Maar het bleek al gauw dat organisatoren niet met je willen of kunnen werken als jij die kosten niet wil rekenen. (red. Jan Willem van der Meer namens Paylogic in DJ Broadcast)

festivaltickets-2

Uitleg en verklaring

Een tijd geleden gaven Jan Willem van der Meer en Frans Jonker van respectievelijk Paylogic en Ticketscript in een interview op DJ Broadcast uitleg. “Het eerste wat wij riepen was: ‘Wij gaan de servicekosten aanpakken!’ Maar het bleek al gauw dat organisatoren niet met je willen of kunnen werken als jij die kosten niet wil rekenen. We leggen ze aan niemand op. Het is een heel makkelijke claim om te maken, vooral als je de markt niet helemaal goed hebt doorgelicht.”

Volgens van der Meer in het interview kun je er niet omheen. “De ongelofelijke hoeveelheid infrastructuur die klaar moet liggen om alles op een goede manier te laten verlopen zal toch ergens mee betaald moeten worden.”

Frans Jonker in hetzelfde interview: “Wij reguleren de servicefees niet, maar de concurrentie is ontzettend groot in de festivalmarkt. Dan communiceer je liever de laagst mogelijke prijs. Het is nou eenmaal zo dat je geld moet betalen voor een dienst. Als je 1,60 extra moet betalen op een kaartje van twintig euro, lijkt me dat niet echt een struikelblok.”

Toch lijkt de onduidelijkheid over de service- en betaalkosten voor menig een doorn in het oog. De servicekosten variëren in 2016 van 0,50 tot 5,60 euro. Dat is een verschil van 11 keer de kosten en niet altijd logisch verklaarbaar. Ergens lijkt het op prijsdiscriminatie.

Tijd voor verandering?

Regulering van prijzen op internet zijn al jaren onderwerp van discussie. Laat ik voorop stellen dat het afhandelen van een online transactie geld kost. Uiteraard moeten systemen betaald worden. Deze kosten kunnen net als andere kosten terugkomen in de prijs van een ticket. Wordt het niet tijd voor verandering? What you see is what you get. Oftewel prijzen van tickets van evenementen en festivals inclusief service- en betaalkosten. Wel zo duidelijk. Wel zo makkelijk.

Er zijn de laatste jaren veel nieuwkomers. Eventbrite, Tibbaa, Your Ticket Provider om een paar te noemen. En nog enkele nieuwelingen dienen zich aan. Keren zij het tij? Of moeten organisatoren hun beleid veranderen? Dat de kosten dan terug komen in de prijs van een ticket staat vast. Uiteraard zullen de prijzen wellicht iets duurder lijken, maar in ieder geval weet je als bezoeker van een dancefestival wel waar je aan toe bent. Ben benieuwd hoe dansend Nederland over dit onderwerp denkt. Laat het gerust weten op Facebook of onderaan deze post.

Meer


(advertentie)

boek-download-edm-en-de-digitale-wereld-001-1

cijfers Tomorrowland

Column: Goochelt Tomorrowland met cijfers?

Mijn tweewekelijkse gastcolumn voor This Is Our House. Dit keer zoom ik in op de manier hoe dancefestivals met cijfers omgaan. Zo zouden 143 miljoen mensen de videostream van Tomorrowland via Facebook hebben kunnen zien. Maar klopt dat wel?

Vorige week haalde Tomorrowland vele blogs en nieuwssites met het bericht dat 143 miljoen mensen de videostream zouden hebben kunnen bekijken. Wanneer je dit interpreteert zouden ongeveer 5 procent van alle mensen die wereldwijd aangesloten op het internet zijn de videocontent van het Belgische festival hebben gezien. Zo’n 8 procent van het aantal mensen dat zich op Facebook heeft aangesloten. Totaal heeft het festival 175 miljoen online bezoekers gehad. Ook zouden 180 duizend kaarten zijn verkocht, zo’n 60 duizend per dag. Goochelen ze in België niet een beetje met getallen?

Tomorrowland 2016 in social media data

Digitale wereld steeds complexer

Het internetlandschap, en daarmee het internetecosysteem, wordt steeds complexer doordat gedrag van fans en klanten versnippert is over meerdere apparaten en meerdere landschappen. Het is niet ongewoon meer voor een fan of klant om toegang te hebben via een pc, een laptop thuis met daarop Chrome, Internet Explorer of Firefox geïnstalleerd, een smartphone, een tablet, een op internet aangesloten televisie of een op het internet aangesloten gameconsole.

Gedrag is nu ook uitgerekt over toepassingen, diensten en internetdiensten zoals Twitter, Facebook of Instagram, welke ook diep geïntegreerd zijn in mobiele besturingssystemen. Het internet werkt nu feitelijk als een browser. Ondanks de grote vooruitgang in passief verzamelde ‘big data’, analytics, tracking en social media data, kun je fans en klanten nooit meer makkelijk identificeren om echte inzichten te vergaren in hun gedrag en wat hun behoeften zijn. Ik geloof fundamenteel dat actief verzamelde en gerapporteerde gegevens via dagelijks actief onderzoek essentieel is om te gebruiken in combinatie met passief verzamelde gegevens voor marketing en digitale strategieontwikkeling en inzichten in de dance-industrie.

Nietszeggende metrics

We leven in een transformerende digitale omgeving, waarin reclame en zoeken via internet nu worden aangevuld met social media, digitale merkbeleving en digitale inhoud. Deze verschuiving vraagt om een meer rigoureuze analysestrategie die wordt gebouwd op een zeer gedetailleerd inzicht in het profiel van de fan of klant. De mogelijk 143 miljoen kijkers bij Tomorrowland lijkt een zogenaamde vanity metric.

Vanity metrics (red. zoals in het bovenstaande social media staatje) zijn waarden die eenvoudig te begrijpen zijn maar op zichzelf weinig zeggen. Populaire metrics zijn de friends, fans & followers, ookwel vaak bezoekers- en ledenaantallen of views van social media en videoplatformen. Het is niet dat deze metrics niets zeggen. Maar enige nuance en context* moet wel worden aangebracht. Dat geldt ook voor de 180 duizend verkochte kaarten. 80 duizend unieke bezoekers – wat een groot aantal is – zijn hoogstens in het hele festivalweekend aanwezig geweest. Ter vergelijking op het Nederlandse festival The Flying Dutch zijn op een dag zo’n 120 duizend unieke bezoekers op drie locaties.

Datameester in dienst

Als klant worden we gevolgd zodat aanbieders inzicht in ons koopgedrag krijgen om vervolgens hun assortiment daarop aan te passen en ons gericht te kunnen benaderen met hun advertenties en aanbiedingen. We worden als klant in doosjes gestopt zodat daarop gestuurd kan worden. Als kiezer zijn vooral medewerkers van politieke partijen geïnteresseerd in hoe men ons kan beïnvloeden en welke boodschap ons zal doen overwegen om te switchen van politieke voorkeur.

Als social media-gebruikers geven we dankbaar feedback aan adverteerders, zodat marketingstrategieën daarop bijgesteld kunnen worden. Als patiënt kunnen we profiteren van nieuwe technieken in ons huis die een continue stroom aan data produceren en die zelflerende systemen automatisch signalen naar medische hulpdiensten afgeven bij afwijkingen. Alle data bij elkaar stellen datameesters in staat om trends te herkennen, zoals de vroegtijdige herkenning van een epidemie en het spoor dat deze volgt. Datameesters proberen zelfs terroristen te traceren, en brengen hun netwerk en gedrag in kaart. Ingewikkelde analysemethoden en algoritmes kunnen mogelijke aanslagen wellicht voorkomen, zo bleek wel bij het PRISM-schandaal, het Amerikaanse spionageproject dat werd onthuld door klokkenluider Edward Snowden.

Bij het lezen van het boek ‘Datameesters’, de Nederlandse vertaling van het boek ‘Numerati’, stuit je al snel op eigenaardige stellingen van auteur Stephen Baker. We zijn allen ‘proefkonijnen’ geworden van datameesters: een diversiteit van specialisten binnen organisaties die zich ijverig met onze data bezighouden. Dat zal bij de meeste lezers meer negatieve associaties opwekken dan positieve.

Heel snel komt natuurlijk het privacyvraagstuk op. Hoe dan ook: je wordt door de stellingen van deze auteur als lezer geprikkeld om op zoek te gaan naar achtergronden en feiten om meer inzicht te krijgen, een mening te vormen of geïnspireerd te raken. Dat laatste is bij mij het geval. Ik ga uit van de positieve kant van data en we zijn van mening dat het analyseren van gegevens en het aan elkaar knopen daarvan organisaties beter in staat stelt om diensten te verlenen, producten te ontwikkelen en relaties te onderhouden. Of de dance-industrie van betere context in data te voorzien. Festivalorganisatoren moeten dan ook hun eigen datameesters in dienst hebben of inhuren. De dance-industrie zou meer datameesters moeten hebben om de digitale wereld beter te interpreteren.

De aanhouder wint

Regelmatig vertel ik bedrijven, organisaties of merken hoe het online mechanisme werkt. Een veel gebruikt principe dat dan aan de orde komt is ‘Relevantie-Consistentie-Discipline’. Een korte uitleg van dit principe: ‘Het zet uiteen welke content relevant is om via de eigen online wereld en de sociale online wereld te publiceren. Voorbeelden zijn: nieuwsitems, columns, analyses, muziek, podcasts, vodcasts en a/v-streaming (Relevantie). Bepaal hoe vaak je deze aspecten wilt openbaren (Consistentie) en houdt dat dan vol (Discipline), want daar zit de echte uitdaging. Immers: de aanhouder wint.’

Ik leg regelmatig uit dat het belangrijk is dat als je aan de deelname binnen het online domein begint, je ‘de basics’ (oftewel de spelregels) in acht moet nemen. Jouw site of blog en alle opgezette sociale kanalen krijgen niet vanzelf bezoekers, daarvoor dienen mensen zelf benaderd te worden via de diverse kanalen binnen of buiten het internet. Dat betekent dat je de content die je gecreëerd hebt ouderwets moet promoten via ‘influencers’ en het eigen netwerk. Dit kunnen allerlei bekenden en onbekenden zijn. Ook zou je deze personen moeten volgen en eventueel verzoeken of zij via hun netwerken, zoals hun Twitter-, Facebook-pagina’s en dergelijke jouw content verder willen posten of retweeten. Zie hierover ook het hoofdstuk ‘The Tipping Point als gids’uit vanAnaloognaarDigitaal.nu

Daarnaast laat ik weten dat ‘business intelligence’ (of analytics) zeer belangrijk is. Daarmee kun je namelijk de echte effecten (niet de vanity metrics) van de performance in het online domein meten. Ik leg uit dat daar diverse ‘tools’ en platformen voor zijn. Daarbij leg ik ook uit dat wanneer je relevante content gedisciplineerd plaatst, dat leidt tot vergroting van de invloed en het bereik binnen het gehele online domein.

Dance-industrie en data

Wat betekent data voor de dance-industrie? Social media management, pr, communicatie, marketing en verkoop wordt nu gedaan op basis van beperkte inzichten. Vaak ontbreekt de context in de communicatie tussen artiest en fan. Je ziet dan ook dat menig dienstverlener als pr-bureaus, social media management bureaus, sponsorwervers en story tellers vaak de plank mis slaan. Waarom? Omdat ze gewoonweg niet weten welke context binnen de relatie tussen artiest en fan of festival en fan bestaat. De context ontstaat pas wanneer informatie uit interne en externe kanalen aan elkaar gekoppeld worden. Een nieuwe uitdaging voor veel partijen.

Industrie breed kent men ook contextuele uitdagingen. Heden ten dage is een fragiele ontransparante lijst als de DJ Mag Top 100 de leidraad voor veel wereldwijde event promotors om te beslissen welke dj zij zullen programmeren op hun evenementen en festivals. Zonder dat zij enige context in deze lijst aanbrengen worden dergelijke beslissingen gemaakt. Een gevaarlijke ontwikkeling. Dit te meer omdat er andere data voor handen is die andere inzichten geeft. De dance-industrie staart zich blind op de verkeerde informatie zo lijkt het vooralsnog. Zo zie je dat ook gebeuren met de berichtgeving van Tomorrowland. Kijkende naar het YouTube kanaal van het festival dat sinds 1 juli 2011 bestaat dan zie je dat zo’n 750 video’s ongeveer 750 miljoen views genereren. Gemiddeld 1 miljoen views per video. Dit zijn overigens niet allemaal unieke kijkers. YouTube het grootste videoplatform van de wereld heeft meer dan 1 miljard gebruikers. Aan de hand van deze getallen ontstaat een ander beeld een andere context. Ter vergelijking de best bekeken video op Facebook op het moment van schrijven.

Zonder context geen duiding

Het gebruik van data met het oog op marketing-, communicatie- en/of verkoopdoeleinden kent verschillende mogelijkheden. De data die hiervoor nodig is, komt uit het ecosysteem van de organisator van evenementen en festivals en daarbuiten. Bij gebruik van kenmerken van fans of klanten om aan te wenden voor marketing-, communicatie-, en/of verkoopactiviteiten dien je het volgende te doen met de data: valideren, verrijken, profileren, segmenteren, matchen, lokaliseren en beslissen. Hierdoor ontstaat de juiste context, een beter inzicht en neemt de kans tot relevantie, bereik, interactie en transactie significant toe.

Vooropgesteld dat Tomorrowland een fantastisch festival is dat een unieke wereldwijde positie verworven heeft in de dance-industrie en in sommige getallen ondanks de ontbrekende context nog steeds fenomenaal zijn wil ik het volgende kwijt. Andere inzichten, dat is het waar het allemaal over gaat. De dance-industrie zou moeten willen dat de belangrijkste signalen die nu beschikbaar zijn, stevig worden verpakt in samenvattingen met nieuwe relevante, intrigerende informatie. Zo kan ze haar intelligentie vergroten en tot betere relaties en samenwerkingen komen. Zonder context aan te brengen in de verschillende relaties die tussen artiesten, evenementen, festivals en fans bestaan doet ze voorlopig eigenlijk maar wat. Voorlopig werkt dat nog … Dat blijkt wel uit de berichtgeving met de getallen van Tomorrowland die vele media klakkeloos overneemt zonder enige duiding daaraan te geven …

* NB. Een korte uitleg van wat Facebook metrics:

  • Berichtbereik is het aantal personen dat je berichten heeft gezien. Je bericht telt als ‘bereikt’ als het wordt weergegeven in een nieuwsoverzicht van iemand anders. De cijfers hebben betrekking op de eerste 365 dagen nadat het bericht is gemaakt en omvatten mensen die je bericht op hun desktop of mobiele telefoon hebben bekeken.
  • Weergaven staat voor het aantal keer dat een bericht van je pagina is weergegeven, ongeacht of op het bericht is geklikt of niet. Mensen kunnen meerdere weergaven zien van hetzelfde bericht. Zo kan iemand een pagina-update in zijn/haar nieuwsoverzicht zien en de update nogmaals zien als zijn/haar vriend de update deelt.
  • Bereik is het aantal personen dat weergaven heeft gekregen via een paginabericht. Het bereik kan minder zijn dan het aantal weergaven omdat een persoon meerdere weergaven kan bekijken.
  • Het totale berichtbereik is niet gelijk aan het totaalbereik omdat pagina’s mensen kunnen bereiken met andere inhoud dan berichten. Als een gebruiker bijvoorbeeld een pagina bezoekt nadat hij of zij deze pagina heeft gezocht, wordt deze pagina wel meegeteld in het totale bereik maar niet in het berichtbereik. En stel dat een persoon meerdere paginaberichten bekijkt. Deze berichten worden dan meegeteld in het berichtbereik voor elk bericht dat wordt bekeken, terwijl ze maar een keer onder het totaalbereik worden meegeteld.
  • Als je wilt zien en een beter beeld wil krijgen hoe een afzonderlijke video heeft gepresteerd in een bericht kun je statistieken zien zoals: aantal minuten bekeken, unieke weergaven, gemiddeld percentage van personen dat de video helemaal heeft bekeken, Het aantal keer dat video’s 3 seconden of langer zijn bekeken en het aantal keer dat video’s 10 seconden of langer zijn bekeken. Deze inzichten ontbreken in het social media staatje van Tomorrowland.

  • Overzicht best en minst bekeken video’s van Tomorrowland op Facebook op het moment van schrijven met views en andere metrics:

top 5 beste en slechts bekeken video's van Tomorrowland op Facebook

* Deze column verscheen in een kortere vorm op This Is Our House. Versie update: 23 augustus 2016

Lees meer

Festival - EDM picture by Xolali

Achtergrond: Bedrijfswaarde voor festivals door data

De enige echte manier om bovengemiddeld in waarde en niet alleen in omzet te groeien als onderneming, is innovatie: het telkens weer vinden van nieuwe unieke manieren om behoeften van fans en klanten te identificeren en te vervullen. Dit is ook de reden dat succesvolle grote internetbedrijven als Google, Apple en Amazon er niet tevreden mee zijn hun producten aan de man te brengen bij de snel groeiende internetpopulatie, maar miljarden investeren in fundamentele innovatie zodat ze, voordat de wet van de afnemende meeropbrengst in werking treedt, over genoeg nieuwe opties beschikken zo beschrijft Annet Aris docent aan de businessschool Insead onlangs in het FD. Waar zit dan de innovatie voor een producent van festivals en evenementen? En hoe zit het in de groei van waarde?

Ruim negen op de tien Nederlanders (92%) heeft minimaal één account op social media. Via jouw fanbase kun je de fans, klanten, members, liefhebbers en ingeschrevenen bereiken, desgewenst getarget op geografie, geslacht, leeftijd, interesse en andere diepgaande profiel-kenmerken. Hoe beter het profiel fans en klanten, hoe meer het netwerk jouw waard is. Hoe meer data van jouw fans en klanten, hoe meer waarde jouw netwerk kan realiseren.

Als producent van een festival of evenement ben je een onderneming, een onderneming dat een decentraal netwerk is binnen het internetecosysteem. Hoe relevanter de content in jouw netwerk, hoe kwalitatiever en aantrekkelijker dit netwerk wordt ervaren. Met als belangrijkste factoren de engagement en interactie en het optimaliseren van het bereik.

DLDK EDM picture by Xolali

Het doel is om de organisatie digitaal volwassen te maken waardoor er waarde wordt toegevoegd. Immers als producent van festivals van evenementen ben je een bedrijf, een onderneming, een netwerk. Door te groeien naar een digitaal volwassen bedrijf versterk je jouw concurrentievermogen doordat:

  • inkomsten toenemen door hogere en betere conversies
  • totale kosten door efficiëntie afnemen, waardoor de winst toeneemt
  • risico’s afnemen, door betere relatie (=controle) met fans en klanten
  • een nieuwe realiteit wordt gecreëerd

Voornoemde aspecten zijn volgens Dave Chaffey professor en auteur van boeken als ‘E-business and E-commerce Management en Business Information Systems; Internet Marketing: Strategy, Implementation and Practice en zijn co-auteur Steve Wood voor de paper ‘Business Information Management – Improving Performance Using Information Systems’, maar ook door professor Don Marchand professor en schrijver van ‘Making the Invisible Visible – How Companies Win with the Right Information’ pijlers in de creatie van bedrijfswaarde.

Het besef dat niet fysiek kapitaal, maar kennis, inzichten en ideeën in toenemende mate de werkelijke waarde van een onderneming bepalen, begint steeds meer door te dringen. Toch is het blijkbaar niet zo vanzelfsprekend voor festivals en evenementen om de relatie met de fan of klant via diverse contacten (inclusief rechtstreekse), databronnen, interacties, allerhande scores of wat dan ook op een geïntegreerde manier centraal te stellen in het koppelen aan bedrijfswaarde. Toch is het enige manier om bovengemiddeld in waarde en niet alleen in omzet te groeien: het telkens weer vinden van nieuwe unieke manieren om fan- of klantbehoeften te identificeren en te vervullen is het nieuwe businessmodel van producenten van festivals en evenementen.

Kennis is het fundament van de nieuwe digitale bedrijfsvoering. Werd de waarde van een onderneming vroeger vooral bepaald door fysiek kapitaal, zoals machines, apparatuur en transportmiddelen, tegenwoordig is de kennis die uit data komt voor veel organisaties de belangrijkste asset aan het worden.

Data die niet opgeslagen zit in een eigen fanbase, maar opgeslagen zit in de netwerken en diensten van derden, is cruciaal, maar helaas niet eenvoudig naar je toe te halen. Dat betekent dat wanneer een netwerk verloren gaat zoals Hyves bijvoorbeeld gaat en de data meeneemt, de onderneming een deel van zijn waarde verliest omdat er een netwerk wordt onttrokken aan het ecosysteem. En dat is zonde. Door te investeren in het verkrijgen, behouden en benutten van data, kun je het fundament van jouw onderneming veiligstellen en de continuïteit waarborgen.

* Een samenvatting van deze post verscheen deze week ook op Livescope

Foto’s door xolali.com

dj mag top 100

Report: 10 jaar DJ Mag Top 100 geanalyseerd

Eens in de zoveel tijd verschijnt er gewoon een leuk onderzoek. DDMCA deelt in aanloop naar het onderzoek ‘de relatie van social media tot een positie in de DJ Mag Top 100′ haar eerste bevindingen aangaande de posities in de Top 100 van DJ Mag van 299 DJ’s die de afgelopen 10 jaar in deze lijst hebben gestaan. Een van de grafieken uit het rapport kun je onderstaand vinden. Het hele rapport is hier te downloaden.

DJ Mag Top 100 - A decade of positions.003

Er staan in de afgelopen 10 jaar 299 DJ’s in de DJ Mag Top 100. Gemiddeld staat een DJ ongeveer 3 jaar in de Top 100. Armin van Buuren is de nummer 1 overall van de laatste 10 jaar. In de overall Top staan 3 Nederlandse DJ’s. Slechts 10 DJ’s staan 10 jaar in de Top 100. Welke DJ’s dat zijn kun je in het rapport vinden …

Wil je alle chart posities van de 299 DJ’s in een overzicht zien? Kijk dan hier …


Download DJ Mag Top 100 - A decade.001

Foto door xolali.com

Big Data in e-Commerce

Wat kunt je met een goede datastrategie bereiken? Door het verzamelen van relevante en goede gegevens kun je nieuwe verdienmodellen ontwikkelen. Bedenk bijvoorbeeld wie die gegevens wil hebben en wie bereid is om voor de data te betalen. Doeland is tijdens de Webwinkelvakdagen van mening dat bedrijven die op zoek gaan naar de diverse mogelijkheden met data het succesvolst zijn. Hostingpartner True maakte voor Twinkle het volgende bovenstaande interview.

Data

Column: Big Data gaat de wereld veranderen

Het VPRO programma Tegenlicht onderzocht vorige week hoe je met behulp van ‘Big Data’ kunt doordringen in gesloten bolwerken. In de aflevering Big Data: de Shell search onderzocht Tegenlicht hoe deze enorme databronnen nieuwe manieren van journalistiek mogelijk maken.

De casus is energiegigant Shell. Aan de hand van een berichtje over een miljarden schuld die Shell zou hebben uitstaan bij het Iraanse regime ging Tegenlicht op zoek en daalde af in een zee van digitale informatie. Met de inzet van een interactieve onderzoekstool – de powermap – die Tegenlicht speciaal voor dit doel ontwikkelde, werden de relaties tussen Shell en de overheid in beeld gebracht. Dit alles werd onderzocht met als bron de vrij beschikbare data op het net over Shell en zijn handelspartners. Een fascinerende reportage was het gevolg. Het is duidelijk dat de journalistiek zijn voordeel kan halen uit Big Data, maar welke kansen liggen er voor bedrijven, organisaties of merken?

→ Lees hier de gehele column