AI in business: slimmer werken met data

🔊 Voorlezen? Klik hier

Geschatte leestijd - 4 minuten

Ontdek hoe KLM, Amazon en JetBlue AI nu inzetten voor klantbeleving, efficiëntie en innovatie. Data en AI zijn het kapitaal voor groei. De kern? Data. Bedrijven die begrijpen hoe ze data slim inzetten, creëren digitaal vermogen. AI versnelt dit proces door data te vertalen naar inzichten en beslissingen. In dit artikel ontdek je hoe organisaties AI gebruiken, welke kansen en uitdagingen dit oplevert en hoe dit aansluit bij de digitale transformatie die ik in mijn boeken Digitaal Vermogen en vanAnaloognaarDigitaal.nu beschrijf.

De rol van data in moderne organisaties

Artificial Intelligence (AI) is allang niet meer voorbehouden aan techreuzen en onderzoeksinstellingen. Ook in het bedrijfsleven is AI inmiddels een praktische tool die helpt om processen te verbeteren, klantrelaties te versterken en nieuwe verdienmodellen te ontwikkelen. Data is de brandstof van de digitale economie. Iedere interactie – een klik, een aankoop, een zoekopdracht – genereert informatie die waardevol kan zijn.

In Digitaal Vermogen leg ik uit dat organisaties hun digitale kracht, macht en potentie ontlenen aan de manier waarop ze data verzamelen, analyseren en inzetten. AI is daarbij de motor die ruwe data omzet in bruikbare inzichten. Een retailer die miljoenen transacties analyseert met AI kan trends eerder zien dan concurrenten en sneller inspelen op veranderende klantbehoeften. Dit principe zien we nu overal terug: van luchtvaart tot e-commerce.

Toepassingen van AI in bedrijven

AI raakt vrijwel alle disciplines in een organisatie. Voorbeelden uit de praktijk:

• Marketing en sales: hyperpersonalisatie via aanbevelingssystemen (denk aan Amazon of Spotify, maar ook Voetbal International).
• HR: voorspellen van personeelsverloop en screenen van cv’s.
• Operations en logistiek: voorraadbeheer en predictive maintenance.
• Finance: risicomanagement en fraudedetectie.

Belangrijk is dat AI geen losse tool blijft, maar geïntegreerd wordt in het hele ecosysteem. Dat onderscheidt de koplopers van de achterblijvers.

Cases: KLM, Amazon en JetBlue

in mijn eerdere boeken schreef ik over KLM, Amazon en JetBlue hoe deze organisaties data gebruiken om naar een data-gedreven organisatie te transformeren. Nu gebruiken ze dezelfde data met AI om te versnellen en optimaliseren.

KLM: van chatbot tot predictive maintenance

KLM is een schoolvoorbeeld van hoe een traditionele luchtvaartmaatschappij zichzelf digitaal opnieuw uitvindt. Hun chatbot BB (Blue Bot) begon ooit simpel met het boeken van tickets, maar is inmiddels doorontwikkeld naar een 24/7 digitale assistent die via WhatsApp, Messenger en Twitter/X klanten te woord staat. Daarmee wordt klantcontact schaalbaar en persoonlijk tegelijk.

Daarnaast zet KLM zwaar in op predictive maintenance: sensoren in vliegtuigen verzamelen real-time data waardoor technici exact weten wanneer onderdelen onderhoud nodig hebben. Dat verkleint de kans op vertragingen en verlaagt kosten.

Sinds 2023 experimenteert KLM ook met generatieve AI in de klantenservice: medewerkers krijgen automatisch tekstvoorstellen om sneller en consistenter te reageren. Het resultaat: een hogere klanttevredenheid en een efficiëntere operatie.

Amazon: AI in elke vezel van het bedrijf

Amazon wordt vaak omschreven als een data- en AI-bedrijf dat toevallig ook spullen verkoopt. Hun aanbevelingssysteem, dat inmiddels goed is voor circa 35 procent van de omzet, is slechts het begin.

Met Amazon Go-winkels liet het bedrijf zien hoe data een wereld zonder kassa mogelijk maken. In de logistieke keten worden algoritmes ingezet voor voorraad-optimalisatie en routeplanning, ondersteund door duizenden AI-gestuurde robots in distributiecentra.

Amazon gebruikt sinds kort ook generatieve AI om productbeschrijvingen te verbeteren, wat miljoenen verkopers helpt om betere listings te maken. Tegelijkertijd levert Amazon via AWS Bedrock AI-infrastructuur aan andere bedrijven, waarmee hun eigen digitale vermogen nog verder groeit.

JetBlue: pionier in digitale luchtvaart

JetBlue was een van de eerste maatschappijen die inzag dat data en digitale kanalen de luchtvaartsector blijvend zouden veranderen. Inmiddels benutten zij AI voor brandstof-optimalisatie en routeplanning, wat direct impact heeft op kosten en duurzaamheid.

Voor klanten biedt JetBlue een Personalized Travel Assistant in de app, die gepersonaliseerde aanbevelingen doet voor upgrades, hotels en extra services. Ook innoveert JetBlue met biometrisch boarden via gezichtsherkenning, waarmee instap-procedures versneld worden en wachtrijen korter zijn.

Actueel is hun inzet van AI voor crew planning: door slimme algoritmes kunnen planningsproblemen bij vertragingen of annuleringen beter worden opgelost. Dat zorgt voor minder frustratie bij reizigers en personeel.

Vergelijking: AI-toepassingen bij KLM, Amazon en JetBlue

Bedrijf	AI-toepassingen	Actueel voorbeeld	Voordelen
KLM	Chatbots, predictive maintenance, generatieve AI	BlueBot via WhatsApp/Messenger; AI-gestuurde onderhoudsplanning	Efficiëntere operatie, hogere klanttevredenheid
Amazon	Aanbevelingssystemen, Amazon Go, AI in logistiek, generatieve AI	AWS Bedrock; AI-robots in distributiecentra	Hogere omzet, lagere kosten, nieuw verdienmodel
JetBlue	Brandstof- en route-optimalisatie, biometrisch boarden, AI crew planning	Gepersonaliseerde travel assistant; AI-planningssoftware	Minder vertragingen, betere klantbeleving, lagere kosten

De voordelen en uitdagingen

De drie organisaties zijn al jaren geleden begonnen met hun operaties data-gedreven te maken. De huidige cases laten zien hoe AI bedrijven helpt om hun digitale vermogen te vergroten:

Voordelen

• Efficiëntie: processen worden sneller en goedkoper.
• Inzichten: beter zicht op fan- en klant-gedrag en trends.
• Innovatie: nieuwe diensten en verdienmodellen ontstaan sneller.

Uitdagingen

• Complexiteit: integratie in bestaande systemen is geen sinecure.
• Kosten: implementatie vergt aanzienlijke investeringen.
• Ethiek: bias en transparantie zijn blijvende aandachtspunten.

Zoals ik in Digitaal Vermogen benadruk: technologie alleen is niet genoeg. Succes hangt af van de strategie, de cultuur en de bereidheid om data centraal te stellen.

AI en businessmodellen van de toekomst

AI verandert niet alleen processen, maar ook de kern van businessmodellen:

• Van product naar service: steeds vaker “as-a-service”.
• Van massa naar personalisatie: unieke ervaringen voor elke klant.
• Van lineair naar ecosystemen: waardecreatie vindt plaats in netwerken van bedrijven, partners en klanten.

De rode draad: organisaties die AI niet zien als een hype, maar integreren in hun digitale strategie, bouwen aan duurzaam concurrentievoordeel. Data is het nieuwe kapitaal. AI is het instrument dat dit kapitaal omzet in groei.

Veelgestelde vragen over AI in business

• Hoe zet KLM AI in? – KLM gebruikt AI voor chatbots, predictive maintenance en generatieve AI in klantenservice. Dit verhoogt efficiëntie en klanttevredenheid.
• Wat doet Amazon met AI? – Amazon past AI toe in aanbevelingssystemen, Amazon Go-winkels, logistiek en generatieve AI voor productbeschrijvingen.
• Hoe innoveert JetBlue met AI? – JetBlue gebruikt AI voor brandstofbesparing, gezichtsherkenning bij boarden en AI-planning van crew om vertragingen te verminderen.