Wat beweegt de groep mensen die een artiest, DJ of voetballer volgt op Facebook, Twitter of Youtube? Welke kledingmerken zijn populair binnen de groep die een bepaalde artiest, DJ of voetballer volgt? Door de inhoud of interessedata van de sociale media kanalen te verzamelen, te analyseren en te groeperen, ontstaan marketingprofielen. Wat is de financiële waarde van deze profielen?

Volgers van artiesten “praten” met elkaar. Niet alleen in de kroeg, maar ook op het internet binnen bepaalde netwerken die daarvoor beschikbaar wordt gesteld. Ze chatten, tweeten, bloggen over auto’s, telefoons, muziek, films, energie, duurzaamheid, horloges, scooters, etc..

‘Wanneer een artiest fans verzameld en de profielen van zijn volgers zijn meer dan voorheen bekend, kan doelgerichte marketing worden toegepast. Een mobiele aanbieder van telefonie zoals Vodafone zal afhankelijk van de doelgroep en kennis over die doelgroep wel of niet breed willen adverteren. Breed adverteren door Vodafone zal gewenst zijn wanneer het publiek van de artiest veelal met een andere aanbieder telefoneert. De inzet en doel van Vodafone zal zijn om nieuwe consumenten te binden. De zogenaamde overstappers. De promotie van Vodafone zal gericht zijn op het overstappen en niet alleen op naamsbekendheid. Specifieke acties kunnen door Vodafone in samenwerking met de organisatie van het event bedacht worden om mensen over te halen naar Vodafone.’

Wat voor telefoonaanbieders geldt, kan ook gelden voor energieleveranciers of merken zoals Samsung of LG. Horloge merken (TW Steel, Breitling, Swatch) kunnen naamsbekendheid verder opbouwen, maar ook een nieuw model promoten.

Huid/haarverzorgingsproducten kunnen actief gepromoot worden, wanneer bekend is dat de volgers er over praten binnen de sociale netwerken.

Hoe nu de waarde vast te stellen?

Allereerst wordt er gekeken naar de basis informatie die aanwezig is. Naam, adres, woonplaats, telefoonnummer en e-mailadres. Zijn deze mensen te bereiken en staan ze dit ook toe via dezelfde sociale media? Indien er een volledige profiel uit de connectie kan worden vergaard, zal dit een standaardwaarde opleveren. De standaardwaarde is een gemiddelde van wat de markt over heeft om data aan te schaffen gebaseerd op tarieven van de normale traditionele marketing dataleveranciers. De standaardwaarde ontstaat nu in het eigen ecosysteem. Bij de standaardprofielen worden overlappen geëlimineerd en wordt tevens rekening gehouden met het feit dat mensen stoppen met het volgen van de artiest. De zogenaamde “churn rate” of ook wel “afhakers”.

Daarnaast is er binnen het model een inschatting gemaakt of een merk een laag, gemiddeld of hoog marketingbudget heeft. Ondergoed, sokken zullen lagere marketing budgetten hebben dan leveranciers van energie, of makers van juwelen.

Vervolgens is een waarde gekoppeld aan het product/dienst zelf en de soort artiest. Een DJ zal minder snel verzekeringsproducten kunnen promoten, maar wel audio apparatuur of een bepaald kledingmerk. Er is hier sprake van zogenaamde toepasbaarheid. Een product of dienst is laag, gemiddeld of hoog toepasbaar bij een bepaalde artiest.

Met deze gegevens wordt een totaal som gemaakt per categorie, bovenop de vaste waarde van de standaarddata van de profielen. Een artiest die van alle volgers alle standaarddata heeft verzameld en kan gebruiken, heeft al snel een hoge aanvangswaarde.

Wanneer daarbovenop ook kan worden verzameld wat deze mensen bezig houdt, kunnen scherpe en doelgerichte marketingprofielen ontstaan per productgroep, zoals auto’s, kleding, verzorging, etc …

Een rekenvoorbeeld

Per productgroep, welke kan bestaan uit meerdere aanbieders, wordt de contacten waarde bepaald van de toekomstige kasstromen, per marketingprofiel bovenop het standaard tarief. Onderstaande tabel geeft een weergave:

Binnen de waardering wordt standaard uitgegaan van het feit dat slechts voor 35% van alle tweets, chats en share op het netwerk achterhaald kan worden wat mensen werkelijk boeit. Van het totaal aantal volgers wordt slechts met 35% gerekend, natuurlijk kan dit percentage naar beneden worden bijgesteld voor een conservatievere berekening. Een rekenvoorbeeld met 35%:

• Een artiest heeft 650,000 schone profielen en volgers. Wanneer van alle volgers de standaard informatie volledig is, zal dit € 4,- per volledig profiel opleveren. In dit geval € 2,6 miljoen.
• Van de 650,000 volgers wordt uitgegaan van een “catch” ratio van 35%. Dat betekent dat van 227,500 volgers kunnen marketingprofielen opgesteld worden.
• Voor de kleding industrie kan dit een bedrag voor de artiest opleveren van 227,500 maal € 0,60 = € 136,500. Voor de horloge industrie, waar de artiest veel meer aanhang heeft en kan maken, zal dit nog eens € 318,500 (namelijk 227,500 maal € 1,40) op kunnen leveren.

Een praktijkvoorbeeld

Zo kun je diverse andere productgroepen waarderen voor de artiest hetgeen de totale waardering oplevert. Onderstaand een tabel met 10 Nederlandse artiesten die volgens een dergelijk model zijn gewaardeerd. Bij de waardering van de onderstaande artiesten is uitgegaan bij het vergaren van data  van 20% van het standaardprofiel en 25% catch ratio via de netwerken Facebook, Twitter, Hyves en Youtube. Bekijk de financiële waarde Nick & Simon, Marco Borsato, Gerard Joling, Afrojack, Armin van Buuren, Andre Rieu, Caro Emerald, Gers Pardoel en Anouk.

DDMCA en Performance & Investment Management (P.I.M) werken op dit moment gezamenlijk aan het verfijnen van de waarderingsmodellen gebaseerd op o.a. data uit Social Media kanalen. Vragen of een waardering van een merk, artiest, DJ of sporter laten maken? Neem gerust contact op via denis.doeland@ddmca.com

Hulp nodig bij het volgende? Internet Strategie, KPI bepaling, Plan van Aanpak of Social Media en Internet Monitoring. Alle voornoemde diensten worden door DDMCA voorzien.

Lees ook

• Eerste waardeschatting data artiesten

Columns die gerelateerd zijn aan dit onderwerp

• Data is het nieuwe goud
• Verhogen van de balanswaarde van een artiest
• Investeren in fans
• Fragmentatie van rechtenbeheer helpt niet
• Bezit maakt plaats voor toegang