De relatie-economie in mijn werk begint op 4 januari 2017
De relatie-economie verschijnt op dit blog voor het eerst op 4 januari 2017. De term is van Van de Peppel, Van Leeuwe en Lindsay, de toepassing is van mij.
In deze categorie deelt Denis Doeland zijn persoonlijke visie, columns en achtergrondartikelen over de digitale wereld. Hier schrijft hij vrij over ontwikkelingen die hem opvallen, standpunten die hij wil verdedigen en reflecties op een decennium digitale transformatie. Van essays over de toekomst van de aandachtseconomie tot kritische analyses van platformmacht en de waarde van data op de balans: dit is het meest persoonlijke deel van Digitaal Vermogen. Ideaal voor lezers die niet alleen feiten willen, maar ook de denkwijze van een strateeg die al meer dan vijftien jaar vooroploopt in de Nederlandse digitale industrie.
De relatie-economie verschijnt op dit blog voor het eerst op 4 januari 2017. De term is van Van de Peppel, Van Leeuwe en Lindsay, de toepassing is van mij.
AI verlegt de grens van strategie: meer opties, een actueel marktbeeld en georganiseerde tegenspraak. Maar duizend opties zijn nog geen keuze. Doelen, eigen data en een fundament bepalen wie van AI profiteert. De korte versie van de long read.
Er is niet één AI-bubbel, er zijn er vier. De rekening groeit sneller dan de opbrengst en 2027 en 2028 vormen de periode van de waarheid. De korte versie van de long read, met vier regels voor jouw organisatie.
De AI-bubbel barst niet met één knal, maar loopt laag voor laag leeg. Meer dan 1 biljoen dollar aan investeringen, een groeiende kloof tussen kapitaaluitgaven en omzet, en 2027 en 2028 als periode van de waarheid. De vraag is niet of AI werkt, maar wie de rekening betaalt.
Onderzoek van Ranganathan en Ye in Harvard Business Review toont dat AI werk niet vermindert maar intensiveert: meer taken, vagere grenzen, meer multitasking. Zonder ritme en raamwerk versnelt AI vooral de werkdruk. Deel twee van een tweeluik.
Sinds deze maand staan mijn drie boeken volledig op denisdoeland.com, als 74 losse hoofdstukken. Een boek dat online staat, kun je terugleggen naast de werkelijkheid. Wat klopte er van 2013, 2015 en 2018 in het AI-jaar 2026? De redenering staat. De timing niet altijd.
BCG-onderzoek in Harvard Business Review toont dat toezicht op AI-tools mentale vermoeidheid veroorzaakt: AI brain fry. Waarom het ABCD-principe en het Business Acceleration Framework het brein beschermen.
Premier Jetten laat honderden posts door AI schrijven en AI Report parodieert dat met de dienst Mensenwerk. Beide reacties komen uit dezelfde bron: we meten het verkeerde ding. Een detector meet toetsaanslagen, geen bedoeling.
Werkgevers voorzien een aanzienlijke groei in het gebruik van AI en data tot 2030. De kernvaardigheden verschuiven van specialistische naar generieke competenties, met orkestratie als de metavaardigheid van de toekomst. De focus ligt niet alleen op technologie, maar op de combinatie van vaardigheden zoals creativiteit, leiderschap en analytisch denken.
In 2004 bouwden Peter Hillebrands en ik de eerste Nederlandse dance-downloadwinkel. In 2010 concludeerde ik dat het model op was. Over loslaten en digitaal vermogen.
Een machine kan bewustzijn overtuigend nadoen. Maar heeft ze het ook? Deze longread onderzoekt AI en bewustzijn, de grenzen van het ‘ik’ en waarom de mens het vertrekpunt blijft. Want content levert de machine; de context blijft van ons.
Het Stanford Canaries Dashboard sluit aan bij het gedachtegoed van Digitaal Vermogen (2018): AI raakt de automatiseerbare taak, niet de mens erachter. Automatisering krimpt banen, augmentatie niet.
In 25 jaar ging muziek van bezit naar toegang. De omzet kwam terug, maar de macht verhuisde naar de platforms. Waarom dat ook jouw sector raakt.
Terwijl wereldwijd tienduizenden technologiebanen verdwijnen, kondigen de grote techbedrijven honderden miljarden aan AI-investeringen aan. Die twee bewegingen horen bij elkaar. AI vervangt geen mensen, AI herschikt kapitaal. En dat verandert de economische logica van organisaties fundamenteel.
Het AI-adoptieonderzoek 2026 van Info Support legt drie gaten bloot: governance, ethiek en meetbaarheid. AI is een versneller, geen oplossing. Zonder datafundament en regie versnelt AI vooral je eigen chaos.
AI-adoptie is geen technologievraagstuk maar een organisatievraagstuk. De middenmanager is het breekpunt. Zonder datafundament versnelt AI vooral de chaos.
AI-zichtbaarheid stapelt van onder naar boven. De New AI Visibility Stack van NP Digital bevestigt wat ik in 2013 al schreef: zonder datafundament is AI-zichtbaarheid theater. Vind je zwakste laag en verstevig die eerst.
Drie boeken in zes jaar. Mensen vragen mij regelmatig wanneer het vierde komt. Het antwoord is kort: er komt geen vierde boek meer. De snelheid van AI heeft het format ingehaald. Wat ik vroeger in een boek goot, zit nu in mijn kennisbank en in mijn eigen GPT’s.
In zes weken twee miljoen gebruikers. Een Libanese muziekman bouwt een gratis open-source dashboard voor geopolitieke inlichtingen en opent een markt die exclusief leek voor overheden en multinationals. Wat zegt World Monitor over jouw eigen Business OS?
Eén boek uit 2013, twee opvolgers, drie raamwerken en ruim 1.300 blogposts. Hoe vanAnaloognaarDigitaal.nu (Doeland en Hofstee, 2013) de basis legde voor EDM en de Digitale Wereld (2015), Digitaal Vermogen (2018) en het hele blog op denisdoeland.com.
Bijlagen bij vanAnaloognaarDigitaal.nu — aanvullende whitepapers, bronnen en literatuurverwijzingen bij de hoofdstukken uit het boek.
Over Ger Hofstee en Denis Doeland: hun achtergrond, hun visie en de verantwoording bij dit boek uit 2013.
In 2015 ging 46 procent van elke euro die in Nederland aan digitale advertenties werd uitgegeven naar een lokale partij. Tien jaar later is dat percentage 17. De rest, 83 procent, verdwijnt naar globale platforms. Dat is geen voetnoot in een rapport. Dat is de hoofdlijn.
Veertig veelgestelde vragen en antwoorden over de muziekindustrie: van streaming en festivals tot fans, dance, AI-muziek en wat er na drie decennia van digitalisering nog over is van het oude verdienmodel.
Dertig veelgestelde vragen en antwoorden over het Business Acceleration Framework: wat het is, waarom het werkt, hoe je het invoert en hoe het data, content, relaties en AI samenbrengt.
Dertig veelgestelde vragen en antwoorden over digitaal vermogen: het kernconcept uit het werk van Denis Doeland. Wat het is, hoe je het meet, opbouwt, verzilvert en beschermt tegen platformafhankelijkheid.
Dertig veelgestelde vragen en antwoorden over kunstmatige intelligentie: wat AI is, hoe het werkt, hoe je het op het werk toepast en wat het betekent voor de economie van morgen.
Dertig veelgestelde vragen en antwoorden over het Content Impact Model (Michiel Schoonhoven, NXTLI, 2016): hoe je content via productie, distributie en hergebruik koppelt aan data, context en omzet.
Dertig vragen over de relatie-economie, de term van Van de Peppel, Van Leeuwe en Lindsay: waarom een directe relatie meer waard is dan een transactie.
Dertig veelgestelde vragen en antwoorden over data en datastrategie: wat het is, waarom het de motor is van digitaal vermogen, hoe je het strategisch aanstuurt en hoe je het beschermt tegen platformafhankelijkheid en regelgeving.
Dertig veelgestelde vragen en antwoorden over digitale strategie: wat het is, hoe je een strategie opstelt, op welke metrics je stuurt en hoe je een strategie ontwerpt die over drie jaar nog klopt.
Dertig veelgestelde vragen en antwoorden over digitale transformatie: wat het is, waarom zoveel programma’s mislukken en hoe je een transformatie bouwt die wel tot meetbaar digitaal vermogen leidt.
Veertig veelgestelde vragen en antwoorden over digitaal vermogen, AI als infrastructuur, het Business Acceleration Framework, de rol van context bij content en de transformatie van de muziek- en entertainmentindustrie.
De manier waarop we kennis consumeren verandert in hoog tempo. Waar we jarenlang gewend waren om blogs te lezen, whitepapers door te nemen en longreads […]
We bevinden ons midden in de intelligente revolutie, een transformatie die de vierde industriële revolutie heeft opgevolgd. AI is geen trend, maar een fundamentele verandering in het creëren van waarde.
AI-rekenkracht verdubbelde elke 3,4 maanden. Wat tien jaar AI Index-data onthult over compute, macht en wat dat betekent voor jouw organisatie.